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，可以将画面在几乎没有多少画质损失的情况下进行放大，从而得到一张高清的放大图片。
这个放大和现如今的技术相比，那简直就是碾压。
不，是超碾压式的存在，因为这种通过卷积神经网络算法放大的图像，几乎可以在不产生模糊和损失细节的基础上，做出十分惊人的成功。
卷积神经网络也被称为“平移不变人工神经网络”，因为这类神经网络，能够进行平移不变分类。
或许有人不理解，但实际上，这也是很好理解的概念。
基本就相当于，有人将画面上的某个物品用修改软件P图到画面的另外一个，这种平移的过程，就类似于此。
当然，这是举例。因为机器和人不一样，画面变化之后，画面之中的像素所对应的权值也就跟着变了，这就导致了一系列的问题，而机器的大脑和人类也不一样，做这种运算，其实挺麻烦的。
“我曾经去见过福岛邦彦教授，教授对我的启发很大。”
“……等等，你不是偶像么？”
森夏忽然脑袋短路。
他记得绫奈似乎是偶像吧。
福岛邦彦的话，森夏其实是知道的。因为他这边就有在赞助福岛邦彦做一些研究。
至于这个福岛邦彦……咳咳，他和地名完全没有关联，也不是什么核物理学家，他其实就是神经网络的开创者之一——而在他作出研究的时候，还是八十年代，这足以说明对方的研究是多么的有前瞻性。
不过森夏更在意的是，绫奈居然认识人家？
“正因为是偶像，所以才要认真学习啊！连一点计算机知识都不懂，还怎么当偶像啊！”绫奈轻而易举的就发出的了让森夏大脑短路的发言。
“不想当程序员的偶像，不是好女仆？”森夏忽然蹦出了这么一句奇怪的名台词。
“才不是啦！”绫奈气得想用脚踹一下森夏，但森夏这边滑不溜秋的，倒是没让绫奈碰到半分。
“不说这个了。我的意识是，卷积神经网络在图像识别方面的应用非常有前景。”
卷积神经网络能做的事情很多，例如就有人用其来进行鸟类识别。
而实际上，卷积神经网络到了未来，也可以说是图像识别领域的核心算法之一，并在大量学习数据时有稳定的表现。
——当然，那是另外一条世界线的事情。至于这边的话，这个技术的应用，是森夏这边来推广的。
“如果通过这种算法的话，我们可以稍微简单一些。”绫奈没好气的说，“不过你事先需要很多的图片来训练AI。”
卷积神经网络的用途很广泛，甚至还能够在物理学上面有奇效。
当然，绫奈虽然了解卷积神经网络，但是她和森夏还有作者同样不了解这玩意儿在物理学上的应用，所以暂且不表。
不过正如绫奈所说，这个技术是能够在这方面使用的。
“是哦……”森夏回过味来了。
绫奈好像对这方面也挺了解的？
森夏并不是专业搞影视的，但绫奈的话，让森夏心中有了一点微妙的感觉——我是不是应该物尽其用？
难得绫奈的脑子这么好使，森夏一瞬间就想到了……呃……更有效率的利用方式。
……
用过waifu2X的书友们，我觉得应该也有。
这个软件真的超强大……
神经网络根据使用的不同，有些是省资源的，例如DLSS，但有些做起来却特别耗费资源，例如waifu2X。
作者君刚刚睡着了……暂时一更……